処理中
職種: バックエンドエンジニア
仕事内容:
- クローラー、API、RSS フィードなどのマルチソース データ収集システムを設計および開発します。
- 大規模データを処理、標準化、保存するためのデータパイプラインを構築および運用します(大規模 ETL)。
- 埋め込みとベクトル データベースに基づくセマンティック検索システムを設計します。
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) アーキテクチャを使用して、データを AI システムと統合します。
- 特に AI 機能、特に取引機能を提供するためのバックエンド API を開発します。
- 時間の経過とともにデータが急速に増加した場合に、処理とストレージのシステム パフォーマンスを最適化します。
- チームと協力して業務における AI の活用を最大限にし、会社全体の生産性の向上を目指します。
リクエスト
- バックエンド開発経験3年以上、Node.jsまたはGolangに精通していること。GenZは優遇
- データ収集システムまたは ETL パイプラインの構築経験。
- ベクター データベース (Pinecone、Weaviate、FAISS、Qdrant など) を使用しました。
- テキスト データ処理における埋め込みを理解して適用します。
- RAGアーキテクチャとAI対応データフローに関する知識
- MongoDBとPostgreSQLの操作に精通している
- 優れたシステム思考力があり、ソースコードとデータモデルを整理して保守と拡張を容易にする方法を知っている。
より多くを持つことを優先する
- 金融またはニュース分析をサポートするAIシステムの構築経験
株式市場と金融データの種類に関する知識。
データ品質評価、ノイズ フィルタリング、自然言語処理 (NLP) データ処理が可能です。
給与(VND:40M NET(労働契約なし)
勤務時間:月曜~土曜午前9時~18時(イベントに応じて柔軟に対応)
利点:
- 13ヶ月目の給与 + 3~6ヶ月の年末ボーナス
- プライベート撮影室、最新設備
- 機材、ポストプロダクション、コンテンツ戦略への最大限のサポート
- 公務員向けのプレミアム健康保険
- 柔軟なポリシーによる年間12日間の休暇
- 駐車手当および規定のその他の福利厚生
- 誕生日、休日、チームビルディングのための集団アクティビティ...