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仕事内容
ソフトウェア データ エンジニアとして、以下の責任を負いますが、これらに限定されません。
さまざまなソースからデータ レイクへのデータの取り込み、処理、分析など、信頼性が高くスケーラブルなデータ パイプラインを設計してデプロイします。
Data Warehouse 上のデータ ウェアハウスでデータ モデルとスキーマを開発し、ビジネスをより深く理解できるようにします。
ユーザー向けの分析とモデル推論を可能にするデータ サービスを開発します。
必要に応じて開発チームに緊密に参加します。
データ サイエンティストと協力して、必要に応じてデータを迅速にリリースできるようにするプロセスを設計および実装します。
リーダーシップおよびデータ アナリストと協力して主要な指標を特定し、社内チームが分析プラットフォームでセルフサービスを実行できるようにデータ パイプラインを準備します。
候補者の要件
コンピュータ サイエンス、ソフトウェア エンジニアリング、または情報技術および関連専攻の学士号。
以下の分野での 5 年の経験から: SQL 処理 (できればデータ ウェアハウス上)。またはソフトウェア技術の経験をお持ちの方。
ビッグデータを使用します (データ エンジニア、機械学習エンジニア、データ サイエンティスト)。
エンジニアとして分散ビッグデータ システムの構築および/または運用の経験。
ワークフロー管理システムを使用および管理します。
複数の製品にわたるプロジェクトに携わった経験。
Java や Python を使用したシステム開発の経験。
Python と SQL に精通している
ETL パイプラインとプロセスの構築と維持に熟練している
スタック データ プラットフォームを使用した AWS クラウド (AWS ソリューション アーキテクチャ / AWS 認定データ アナリスト認定が望ましい) での 5 年以上の経験: Glue ETL、S3 レイク ハウス、DynamoDB、Step Function、Lambda、REST API ゲートウェイ、クラウド ウォッチ、RDS、赤方偏移、...
AWS クラウド上でのデータ レイクの作成と維持の経験 Terraform を使用したコードのインフラストラクチャ (IaC) の経験
データ ウェアハウスとデータ モデルのパフォーマンスの構築と最適化の経験
CICDを構築してクラウドインフラストラクチャと統合する機能
データ視覚化ツールの使用経験は大きなプラスとなります。
雇用上のメリット
競争力のある給与、高い昇進の機会
労働時間 月曜日から金曜日まで 1日8時間
試用期間:2ヶ月 給与100%
仕事の質に基づいたプロジェクトのボーナスと給与の見直し
米国に出張して現地で働く機会 米国の主要ネットワークと連携。