仕事内容
- 概念実証実験を実行するための技術的ソリューションを策定する
- プロダクトオーナーと協力して、ソリューションの再利用性と斬新なソリューションのバランスを取りながら、プロジェクト要件を解決するための可能なソリューションを提供します。
- 製品所有者、モジュールユーザーから提起された問題に対応し、それに応じて修正/改善を実行します。
- トレーニング済みのモデル/ソリューションを、本番環境に適したモジュールにパッケージ化します。
- AIコア技術の研究開発に参加する
- 効果的なコミュニケーション
資格
- コンピュータサイエンス、数学、または統計学の学士号または同等の実務経験
- 統計、アルゴリズム、微積分、線形代数、確率のコースを修了
- 1つ以上の汎用プログラミング言語の経験
- 機械学習の経験;または、機械学習のNLP、コンピュータービジョン、音声、アルゴリズム、最適化、ソーシャルネットワーク、エデュテック、eコマースへの応用
- コーディング言語 Python / C++/
- 一般的なディープラーニングフレームワークTensorflow、Keras、Pytorchのいずれか1つ以上の使用経験
- huggingface、トランスフォーマー、LLMsモデルに精通している
- Langchain、VLLMなどの実験フレームワーク、AWQ、GPTQ、GGUF、GGML、exllamaなどの量子化モデル形式
- RAGフレームワークとLlamaIndex、ChromaDBなどのベクターDBを試してみる
あると便利なもの:
- FastAPI、BentoMLを使用したバックエンド開発経験
- AWS、AZURE、GoogleCloudなどのクラウドデプロイ
- CI/CD、Docker、Kubernetes の知識
- Llama3、Qwen2、MPTなどのモデルを展開する
利点
- 競争力のある給与 + 豊富な福利厚生
- AI社内トレーニングプログラムに参加する
- チームの国際論文に参加し、共同名を付ける
- 競争力のある報酬、公正な評価メカニズム
- 自由な労働環境、創造的思考を刺激する
- 仕事のエンパワーメント文化
