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仕事内容
AIに情熱を持ち、最先端のテクノロジーに取り組む意欲をお持ちですか
AI モデルを開発し、本番環境に展開する方法をご存知ですか
当社チームに加わり、AI 主導の採用サービスの革新を推進するデータ サイエンティストを募集しています。
大規模言語モデル(LLM)の経験がある場合、
AIシステム、クラウドサービスなど、皆様のご意見をお待ちしております。
* 大規模言語モデル (LLM) に重点を置いた AI および機械学習モデルを設計、開発、展開します。
* パフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性を考慮して AI モデルとシステムを最適化します。
* 推奨エンジンと生成 AI システムを構築および改良します。
* 体系的な検証、LLM のベンチマーク、迅速な注入を含む LLM 評価を実施します。
* 部門横断的なチームと連携して AI ソリューションを実稼働環境に導入します。
* ML 支援のデータ処理、ラベル付け、蒸留技術を実装します。
* AI システムがセキュリティ標準と規制要件に準拠していることを確認します。
* 最新の AI トレンドとテクノロジーを常に把握し、ビジネス上の問題に革新的なソリューションを適用します。
* AI のベストプラクティスについてチームメンバーに指導とメンタリングを提供します。
* AI アーキテクチャ、設計上の決定、ワークフローに関する包括的なドキュメントを維持します。
要件:
言語:英語または日本語(可)
しなければならない
* AI およびデータ製品の開発における 2 年以上の実務経験。
* 大規模言語モデル (LLM) および NLP フレームワーク/ライブラリ (Gensim、SpaCy など) に関する豊富な経験。
* Python、NumPy、Pandas、Scikit-Learn、Jupyter/Colab ノートブックなどの最新のデータ サイエンス スタックに精通していること。
* AIのアイデアを製品化に活かした経験とクラウドプラットフォームの知識
* PyTorch、TensorFlow、Keras などのディープラーニング フレームワークに関する知識。
* ディープニューラルネットワーク、最適化、シミュレーション、ETL プロセスを含む機械学習ソフトウェア スタックの経験。
* 生成 AI、プロンプト技術、ベクター データベース、埋め込み、微調整、エージェント システムに関する実践的な経験。
* 細部にまで注意を払う優れた分析力と問題解決能力。
* SQL および NoSQL データベース、データ ウェアハウス、RESTful API の経験。
あると良いもの:
* LLM 安全性テストおよび脆弱性に対する防御メカニズムの開発 (例: プロンプトインジェクション) の経験。
* AI システムにおける公平性評価に関する知識。
* NeMo、LLM-Guard などの LLM ガードレールおよび安全ツールの使用経験。
* 最先端のアルゴリズム (BERT、Transformer など) を使用して NLP および NLU モデルを構築した経験。
勤務時間:月~金8:00~17:00、フレックスタイム