CHI TIẾT CÔNG VIỆC:
Nghiên cứu & khảo sát mô hình: Tổng hợp các paper, repo, phương pháp dự báo nhu cầu: ARIMA, LSTM, Transformer, Temporal Convolution Network (TCN), ... Đề xuất và triển khai thử nghiệm mô hình phù hợp với dữ liệu tiêu thụ. Chuẩn bị & xử lý dữ liệu: Làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu tiêu thụ nước. Xây dựng pipeline dữ liệu phục vụ huấn luyện mô hình.
NHIỆM VỤ CHÍNH:
- Tổng hợp các paper, repo, phương pháp dự báo nhu cầu: ARIMA, LSTM, Transformer, Temporal Convolution Network (TCN), ...
- Đề xuất và triển khai thử nghiệm mô hình phù hợp với dữ liệu tiêu thụ.
- Làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu tiêu thụ nước.
- Xây dựng pipeline dữ liệu phục vụ huấn luyện mô hình.
- Thử nghiệm mô hình dự báo, so sánh hiệu năng (MAE, RMSE, R).
- Ghi nhận kết quả, viết báo cáo kỹ thuật mô tả quy trình và kết quả thử nghiệm.
YÊU CẦU:
Để thành công trong vai trò này, các kỹ năng cần thiết bao gồm: thành thạo AI, Nghiên Cứu, Phân Tích, am hiểu Python và Xử Lý Số Liệu. Bên cạnh đó, ứng viên nên có kiến thức về: CNTT khác, Developer, Khoa Học Máy Tính, Python Developer và SQL Developer.QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG:
Bạn sẽ nhận được những phúc lợi sau: có Cơ Hội Phát Triển, Cơ Hội Thăng Tiến, Môi Trường Chuyên Nghiệp, hưởng Phúc lợi cao và đào tạo nội bộ.